
据先容,Python 说话普遍利用于科学计较等,开辟者经常经由过程代码复用进步开辟效力。但 Python 法式运转情况庞大,依靠于 Python 包、体系库和特定版本的 Python 诠释器。贫乏法式依靠或依靠版本不兼容,会致使法式构建掉败和运转毛病。
针对该题目,研讨提出一种常识驱动的 Python 法式依靠揣度方式,包罗常识图谱构建和法式依靠揣度两个阶段。正在常识图谱构建阶段,该方式搜集年夜量多源异构数据,停止常识的抽取和融会,构建 Python 范畴常识图谱。正在法式依靠揣度阶段,该方式基于范畴常识图谱,经由过程法式阐发和束缚求解方式揣度方针 Python 法式的多条理依靠。
基于上述方式,该研讨开辟了 PyEGo:常识驱动的 Python 法式依靠揣度东西。尝试成果显现,PyEGo 东西的依靠揣度胜利率是已有方式的 1.5—4.5 倍,极年夜晋升了法式构建的准确率和履行效力。
▲ Python 法式依靠阐发方式表示图
本文地址:https://www.toutiao123.net/news/29600.html
版权声明:本文为原创文章,版权归 头条123 所有,欢迎 本文,转载请保留出处!
版权声明:本文为原创文章,版权归 头条123 所有,欢迎 本文,转载请保留出处!