在数字经济时代，数据成为企业发展的核心资源。数据库作为数据存储的重要载体，在数据资产化的今天其安全运营显得尤为重要。

　　金融行业是对数据零丢失和业务连续性要求 高的行业。近年来，随着数据库应用场景日益丰富和数据库的云化趋势愈发显著，金融机构数据库的容灾备份手段和模式也不断迭代更新。

　　基于此，中国信息通信研究院与百度智能云及晟数科技联合撰写并发布了《金融级数据库容灾技术报告(2021年)》，旨在为金融界提供数据容灾技术应用方案。

　　报告聚焦金融领域数据库在灾备方面的技术内容，介绍了容灾与备份的定义、分类，分析了金融机构灾备现状、需求与灾备市场情况，并梳理了主流数据库容灾备份技术架构、实现方式与部署方案，以及节点、网络、数据中心等故障的应对方案，为数据库灾备技术发展提供新思考。

　　百度智能云依托大数据、AI等技术为金融数据库容灾提供技术保障。例如，百度智能云携手度小满共同落成了度小满金融专属云两地三中心。在百度智能云的助力下，度小满建设了50PB以上的云存储，TB级别核心交换能力，100%的虚拟网络连接，共完成了千台规模交易金融数据库建设。同时，百度智能云还为其构建了计算立体容灾方案，实现“华北同城双活、华南数据冷备”立体容灾体系。

　　报告目录

　　一、容灾备份概述

　　(一) 容灾备份基础介绍

　　(二) 金融机构灾备现状与要求

　　(三) 灾备市场与行业趋势

　　二、分布式数据库容灾架构

　　(一) 单中心容灾

　　(二) 同城互备

　　(三) 同城双活

　　(四) 两地三中心容灾

　　三、数据库容灾技术

　　(一) 数据备份与恢复

　　(二) 数据同步与传输

　　(三) 故障自动切换

　　(四) 分布式事务容灾

　　(五) 应用应激防护

　　四、分布式数据库容灾方案

　　(一) 节点故障

　　(二) 网络故障

　　(三) 同城双活生产中心灾难

　　(四) 两地三中心主区域灾难

　　五、总结与展望

　　(一) 混合业务负载降低容灾复杂度

　　(二) 人工智能改善容灾处置灵活性

　　(三) 云原生实现容灾过程可编排

　　(四) 混沌工程提升容灾架构韧性

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