
Mobileye 暗示,那些数据共同 Mobileye 的计较机视觉手艺和天然说话了解(NLU)模子利用,即便是罕有前提和场景下的“长尾”事务,仍能够正在几秒钟内输出数千个成果。那有助于主动驾驶汽车和计较机视觉体系处置边沿环境,从而让主动驾驶汽车实现更高的均匀毛病距离时候(MTBF)。
▲ Mobileye 数据集
Mobileye 数据集由 2500 多名标注职员手动标注或主动标注。该计较引擎依托云办事器中的 50 万个峰值 CPU 内核,每个月处置 5000 万个数据集 —— 相称于每个月处置由 50 万小时的驾驶素材所天生的 100 PB 数据。
Mobileye 团队利用内部搜刮引擎数据库,此中包括数白万张图片、视频片断和场景。内容笼盖面极广,从“被雪笼盖的拖沓机”一向到“落日下的交通讯号灯”,那些均由 Mobileye 收集并馈进其算法。
▲ Mobileye 数据集包括数白万张图片、视频片断和场景
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