数据治理是以数据生产要素为对象、以释放数据价值为目标、以守住数据安全为底线、以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心、以推动数据有序管理和流转为主要活动、以强化数据管理技术手段为支撑的一系列活动。

　　数据治理是多维度的，包括和数据这一生产要素相关联的一系列制度建设、制度执行、文化建设、人才队伍培养等多个方面，可以说是一项复杂艰巨的社会系统工程，因此必须以科学的思维与方法论为指导。

　　数据治理的应用主要有三个方面，分别是数据共享、资源共享和人才共享。

　　其中，数据共享在治理中是筑路之基，高屋建瓴。如果能实现全维数据共享，就可以将研究成果—产业化信息、政策信息、知识产权信息由点及面，从单个企业拓展到行业间、开发区间、不同地域间，并进行资源对接，可在很大程度上突破信息不对称，或者说柠檬效应的困局， 终赋能促进政府治理体系和治理能力现代化的提升。

　　在新冠肺炎疫情爆发期间，数字技术与治理应用的表现较为突出，主要集中体现在数字共享下的联防联控，发挥了比较显著的作用。总体而言，疫情强化了电子政务数据驱动决策、数据共享开放以及数据资产管理的思维，加速了从政府到个人的数据共享意识的提升。数字化治理能力、数字隐私保护程度决定了人民群众对于数字经济发展的信心。

　　政府数据开放共享实践的发展中的四个重点建议：

　　一、深化电子政务数据系统化集成，推动数据治理“和生态”建设

　　数据治理能力的好坏，可以直接反映出政府甚至是社会，拥抱新时代、适应新特征、应对国内外复杂环境的能力和韧劲。传统的政务信息系统建设多用于支撑单一部门或单一业务需求。数据往往伴随着部门系统建设被多处创建、存储，因此数据治理将促进内部制度优化。

　　为推动业务协同、加快数据流动，数据治理过程中需要将分散数据进行统筹管理，需要大量跨层级、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务的协调工作，仅靠单一部门是无法胜任的。

　　近20年来，建设智慧城市花费巨资，“城市病”却没有得到根治。政务数据管理背后的“数据多、效果少”的问题依然是 一大挑战：一方面是数据量问题，另一方面是治理效果不明显的问题，政务数据孤岛的现象显然是没有得到很好的解决。

　　基于高质量的数据进行建模、分析、决策和创新，促进各部门和各区专用网络和信息系统的整合 到治理生态，联合法律、政治、经济、行政、文化、教育等多领域多部门，理顺权责关系，借助于法律、行政、教育、宣传等多种手段，形成活泼有序的数据治理合力，充分体现中国文化的“和合”之美。“和”本义指声音相应，在5G时代的电子政务数据要努力实现数据的连结性、多元性、共享性。

　　通过积极统筹完善“城市大脑”架构，依托智慧城市数据基建中心，区块链电子政务溯源，提高公共数据采集质量，实现公共数据集中汇聚，打通政务数据的孤岛，推动智慧政府在医疗、交通、教育等重点领域的数据开放应用。

　　在政务数据与系统集成的中，“一网统管”要追求系统化的集成，追求从源头开始对数据质量进行层层把控，以确保基层数据真实、及时、完整、准确，使所掌握的数据真正的全样本、干净、有营养，能够实事求是地反映客观现实，真正解决问题。

　　如何让政务数据在多元化中实现部门、组织、机构在政务处理中实现共享流通，建立向社会企业开放的应用程序市场和数据社区， 终营造出“一网统管”的数据治理的“和生态”效果应该是我们追求的目标之一。

　　二、数据开放治理要以“安全基建”为保障

　　面对经济形势的复杂多变，政府数据在开放共享实践过程中，必须确立创新与安全两者齐头并进的战略思路，要充分认识到唯有确立良好的数据安全保护以及共享平台机制的基础设施，才能 终实现从传统智慧城市成功向超级智慧城市的转变，确保数字经济行稳致远的理念。

　　出台数字经济“安全基建”的国家标准是当务之急。随着人工智能、区块链、物联网、5G等新技术的快速迭代和持续创新，不同产业的数字化迁移加速，对网络空间安全建设标准的需求也更加迫切。

　　因此，建议有关部门可以尽快地组织关于“安全基建”标准的调研，从而能够广泛地了解在实践中积累的经验以及证明行之有效的做法，并结合新一代信息通信技术发展情况，为构建完整的公共数据安全基础设施提供参考。要引导不同社会主体在数字化转型初期就具备风险防御意识和能力，进而确保数字基建运行在较高的安全水平之上。