在传统生鲜超市中，果蔬称重、收银结算场景需要操作员进行人工操作。从辨识果蔬、称重、打价签、结算，操作员每一步操作都要尽量压缩时间。尽管如此，顾客也经常需要在称重台前排起长队。

　　在 AI 应用加速落地的今天，许多行业都通过接入 AI 能力在一些核心业务进行创新与升级，大到制造业、酒店业、交通物流推出无人工厂、服务机器人、无人车;小到我们离不开的饮食起居中随处可见的人脸支付、智能家居，生活的方方面面都在变得更加智能。其中，商超中的结算收银场景，也被许多科技企业所关注。

　　智能视觉秤识别各类果蔬，简单操作事半功倍

　　厦门一家科技企业打造了一款智能秤，由 AI 模型能力和硬件两部分构成。在模型层面，通过“百度飞桨企业版”EasyDL 的图像分类模型打造出可识别超过150种果蔬的识别模型，满足商超日常需求;在硬件层面，把使用 EasyDL 开发的模型通过软硬一体方案集成在百度自研硬件 EdgeBoard(Lite)-FZ3B 计算卡上实现离线计算，结合摄像头完成果蔬识别智能秤的研发。

　　在引入 AI 能力前，人工查询菜品图片通常需要2-3秒，使用智能视觉秤后，对菜品的识别时间缩短至0.2秒内，同时配合系统完成自动称重，整体效率提升超过10倍，大大缩短了顾客的排队时间，帮助线下商超提升顾客购物体验。目前，此智能视觉秤已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。

　　黑科技支持零代码模型开发 ，小时级实现企业 AI 应用

　　在智能视觉秤中，该公司使用百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台定制开发了高精度果蔬识别模型，并通过软硬一体方案在百度自研硬件 EdgeBoard 计算卡上进行部署，高效完成智能秤的研发。

　　百度 EasyDL 基于飞桨开源深度学习平台，面向企业开发者提供零门槛 AI 开发平台，一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，助力企业高效获取高质量 AI 服务。

　　EasyDL 平台实现了零代码自动化模型训练，用户无需了解算法细节， 快可十分钟完成模型定制。同时，EasyDL 内置了百度自研的超大规模视觉预训练模型和文本预训练模型，可以帮助用户在少量数据的基础上提升模型效果，进一步降低高精度模型的开发难度。

　　考虑到不同企业有多种多样的 AI 应用场景，EasyDL 在模型部署上力求适应更广的环境，目前可部署在公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案，用户可以自主选择。其中，在设备端的部署上，EasyDL 内置了用于端模型适配与加速的 EasyEdge 功能模块，支持将模型发布为适配多种 AI 芯片与操作系统的端或边缘计算模型，提供纯离线计算或端云协同服务。EasyEdge 拥有目前业界 广泛的硬件适配，包括超过15种芯片类型与四大操作系统，如英特尔通用 x86、英伟达 GPU、百度昆仑、通用 ARM、华为海思等，用户可以根据业务场景灵活选择。

　　智能秤在研发时选择了通过 EasyDL-EdgeBoard 软硬一体方案进行部署，EasyDL 目前已推出与百度自研硬件 EdgeBoard 系列和英伟达 Jetson 系列合作的共计6款软硬一体方案，并根据硬件进行了专项适配与加速，覆盖了超高性能、高性能、低成本全矩阵，满足了企业端计算应用在性能和成本的不同要求。

　　目前，EasyDL 通过百度智能云已经服务超过70万企业用户，在工业制造、零售快消、智能硬件、政府、文化教育、交通物流、互联网等领域广泛落地。

特别提醒：本网信息来自于互联网，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。