当前，大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展，加速了各领域数字化、智能化转型升级的步伐，随着人工智能行业从感知智能向认知智能时代迈进，数字营销也将迎来全新的发展阶段。认知智能是在感知智能之上，提高了AI的理解分析能力，可以更好地赋能企业数字化、智能化转型。

　　从感知智能到认知智能，知识图谱是关键一步，机器能够通过知识图谱挖掘隐性关系，洞察难以发现的关系和逻辑，用于 终的业务决策，帮助企业实现商业智能。而作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商，国双知识图谱已经在多个行业落地应用，为企业带来了巨大的经济效益。

　　国双知识图谱是一款整合了知识抽取、知识存储、数据分析、可视化展示和智能应用等能力的一站式知识图谱模块，对结构化和非结构化数据进行 和管理，消除分散的数据孤岛，形成统一的多维度知识图谱，为业务应用提供基础的图谱查询能力和复杂的图谱分析计算能力，实现对知识信息的快速流动和共享应用。

　　那么国双知识图谱到底是如何赋能品牌营销决策，助力品牌实现商业决策流程智能化的呢?下面我们就以某世界500强企业旗下的奶粉品牌为例，看看国双是如何通过知识图谱等技术助力企业实现数智化转型。

　　依托知识图谱技术，构建行业知识库

　　小红书由于有着庞大且具有消费能力的母婴人群，是国内母婴品牌营销推广的重要土壤之一。在此背景下，该奶粉品牌面临着小红书平台声量未达到行业领先，品牌口碑缺乏维护等一系列痛点。

　　为了更好地帮助该奶粉品牌聚焦小红书平台母婴群体，提升产品曝光，净化品牌口碑，国双根据其数据现状，基于奶粉行业内容营销等业务数据的积累，依托知识图谱技术，构建了奶粉行业知识库。该知识库覆盖30+核心品牌(共约140个品牌)、5级标签层级、200+奶粉产品特征、600+内容口碑标签、10+历史投放策略、60+个场景、30w+主流媒体内容文章，能够快速应用到各种场景，赋能投放决策、负面预警、产品优化以及品牌内容创作。

　　那么这样庞大的奶粉行业知识库是如何构建的呢?国双 一步先基于品牌内部数据构建产品基础标签，比如品牌、系列、版本、配方等; 二步基于外部社交媒体内容数据，利用大数据技术获取并处理，构建产品口碑标签体系，比如版本评价、配方评价等。 后将二者 打通，统一构成产品知识库的标签体系。

　　在奶粉行业知识库的基础上，基于消费者链路积累的数据，国双就可以帮助品牌建立奶粉行业营销全链路标签体系，指导品牌营销、销售、服务等不同阶段的决策，比如在广告投放业务中积累的标签可用于指导后续广告精准投放;在内容营销业务中积累的标签可用于指导后续内容产出、KOL选择、人群圈选;电商的销售数据可以丰富客户、商品的标签等。

　　智能化数据挖掘赋能营销全流程，多维度提升品牌声量

　　在此项目中，国双正是通过搭建好的奶粉行业知识库，深度挖掘了数据背后的价值，帮助该奶粉品牌获取了消费者偏好、主竞品受众特征等一系列关键洞察，进而赋能内容产出、KOL选择、人群圈选、效果追踪及优化等营销全流程，大幅提升了其在小红书平台的品牌声量。

　　首先是在内容决策方面，国双通过智能化语义分析深入洞察行业内容热点风向，多维度指导内容创作，有效触达目标客群;其次是在传播决策方面，通过质量评分体系甄选行业优质达人，借助传播组合多元化覆盖小红书流量入口，输出品牌价值; 后是在优化及效果跟踪方面，数据监测与优化调整配合寻找 佳沟通方式，提升品牌沟通效果，助力提升营销效能。同时定期进行口碑监测并及时响应平台负面，流程化分级处理，巩固品牌口碑。

　　凭借奶粉行业知识库进行智能化数据挖掘，赋能品牌营销决策及优化，国双 终帮助该奶粉品牌以低于市场平均水平的预算获得了千万级自然曝光，并达到了行业平台声量 TOP1，品牌口碑和知名度得到大幅提升。

　　数据智能时代，大数据和人工智能等技术已经成为企业增长的重要驱动力，而国双在知识图谱等重点技术领域的布局和深耕，也正在为客户创造价值。目前，国双知识图谱技术已经在营销、油气、工业互联网等多个领域实现了落地应用。未来国双还将进一步发挥在大数据和人工智能领域的优势，持续助力客户数智化转型成功。