目前，越来越多的AI场景将AI能力直接部署在移动端，其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面。这些AI能力给移动端产品带来巨大的想象空间，促进了移动互联网下半场的繁荣。

　　在移动端智能化的背后，离不开移动开发者以及人工智能应用算法工程师。在实际业务开发中，算法工程师开发出来的AI算法， 终都要交付给移动开发者进行工程落地。这个落地的链条其实难度相当大，总结来说涉及以下两方面：

　　-一款没有任何AI实践的产品，不仅要进行模型的训练、预测引擎的集成，还需要根据不同模型进行数据的前后处理，图像的各种颜色空间、存储格式的转换，过程中可能会使用到Python、C/C++、iOS、Android等多种语言，接入门槛高。

　　-同时，接入AI能力的过程非常复杂，涉及引擎调用相关开发、前后处理相关开发、甚至并发相关处理，考虑到移植和复用情况，更需要兼容多种业务场景、进行模块化拆分，导致工作量成倍增加。

　　如果您也面临以上问题，那么LiteKit将是您 好的选择!话不多说，我们先看效果!

　　视频超分

　　(高清原视频截图) (低清超分后视频截图)

　　这个图片来自百度百家号推出壮美极境公益项目的视频。左边的图片为480p原始视频截图，右边的图片为360p视频通过超分能力重建的480p视频截图。通过左右视频截图对比，可以看到超分后的视频(右侧)在手机上可以达到与原始视频(左侧)几乎一致的视觉体验。

　　(超分前) (超分后)

　　左图是360p原始视频的单帧画面，右边将360p视频超分到480p的画面，对比来看画面放大后，画面不仅没有损失清晰度，而且变得更清楚。

　　所谓视频超分，通俗来说，就是将低像素的视频转成高像素，而且视频还能变得更清楚!

　　而对于手机场景来说，视频超分本身 重要的不仅仅是追求极致的超分效果，而是速度和效果的均衡。手机视频超分主要目标是在手机端上达到25FPS(手机端的视频通常是25FPS，通常来说24FPS+视觉上才不会感觉到卡顿)的前提下，对画面进行优化重建。

　　LiteKit提供的视频超分是业内首次开放的能够达到25FPS的视频超分解决方案。在手机移动应用项目中 常见的是360p视频。LiteKit支持从360p到480p场景下进行25FPS的超分。除此以外，LiteKit的视频超分能够对播放器解码后的YUV420视频帧数据直接进行处理，并获得相同格式的输出数据，消除了将视频帧数据进行数据格式转换的过程，大大方便了用户的使用，并降低使用耗时。

　　性能优化

　　LiteKit的视频超分能力模型，经过反复的性能调优，可以支持360p->480p的超分场景下播放器25FPS的持续超分。

　　从上面的测试结果可以看到，在18年iPhoneXsMax上，视频超分也能够达到32.15ms的预测速度，支持播放器25FPS的超分。在新 的iPhone12上，相比iPhoneXsMax，预测速度进一步提升30%。

　　手势识别

　　这是LiteKit提供的手势识别AI能力。它可以准确的检测手势所在位置的矩形坐标、手势类型和置信度，支持识别六种类型的手势，包括手、五指手势、V手势、握拳、1手势、OK手势。

　　人像分割

　　(人像分割前)(人像分割后)

　　这是LiteKit提供的人像分割AI能力，能够提供实时的人像分割，准确地分割人像和背景，可用于去除背景、人像抠图、照片合成、背景替换等业务之中。

　　快速体验

　　以上就是LiteKit目前开放出来的AI能力，这些AI能力可以直接点击以下链接快速安装Android Demo体验(只需一部安卓手机即可)：

　　https://github.com/PaddlePaddle/LiteKit/releases/download/0.0.10/MMLKitDemo_0.0.10.apk

　　可以一秒接入的AI能力

　　对于APP开发者来说，是不是很想知道这些能力能否接入到自己的移动应用之中呢?

　　答案当然是肯定的!不仅能接入，而且可以说是一秒就能接入你的APP工程!